使用SUPIR模型让Stable Diffusion的图像更清晰

在这篇文章中，我们将学习如何使用基于Stable Diffusion XL（SDXL）框架的SUPIR模型（Scaling-UP Image Restoration），来快速提升图像的分辨率和质量。SUPIR模型由XPixel团队开发，结合了LoRA技术，能够帮助用户轻松放大图像，而不需要掌握复杂的Photoshop技巧。

安装步骤

1. 安装 ComfyUI：首先，安装 ComfyUI，如果你是第一次使用的话。
2. 更新 ComfyUI：打开 Manager，选择“Update ComfyUI”来确保你有最新版本。
3. 克隆 SUPIR 仓库：在 ComfyUI 的“custom_nodes”文件夹中打开命令提示符，输入以下命令来克隆SUPIR仓库：

   git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR.git

4. 安装依赖库：对于普通 ComfyUI 用户，运行以下命令来安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

   如果你使用的是便携版的 ComfyUI，进入 "ComfyUI_windows_portable" 文件夹，然后使用以下命令：

   python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-SUPIR\requirements.txt

5. 安装 Xformers：Xformers 可以加快渲染速度，推荐安装：

   pip install -U xformers --no-dependencies

6. 下载 SUPIR 模型：从 Hugging Face 上的 Kijai 仓库下载SUPIR模型，并将其放在 ComfyUI 的“models/checkpoints”文件夹中。

使用方法

1. 加载工作流：在 ComfyUI 中拖放工作流文件来加载它，这些文件可以在“ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-SUPIR/examples”文件夹中找到。
2. 上传图像：将需要提升质量的图像上传到“Load Image”节点中。
3. 选择模型：从 SUPIR 模型加载器中选择适合的模型，有以下两个版本：
   • SUPIR-v0F_fp16：适合轻微模糊的图像。
   • SUPIR-v0Q_fp16：适合大多数情况，能够提供较高质量的图像。
4. 设置参数：选择放大倍数，例如 2倍、3倍或4倍。放大倍数越高，处理时间越长。
5. 选择浮点类型：建议使用 FP8 类型，这样可以减少显存的占用并避免内存问题。
6. 开始渲染：点击队列按钮开始处理图像。

注意事项

SUPIR 模型非常适合处理人脸和动物的图像。高倍数放大时需要较高的显存，例如，24GB显存的 RTX 3090 能够流畅运行 3倍或 4倍放大，但在 12GB 显存的 RTX 3060 上可能会出现内存不足的问题。使用瓦片选项可以降低显存的占用，但这也会增加对系统内存的需求。

结论

SUPIR 模型只能用于非商业用途。如果企业需要将其用于商业用途，请联系顾博士（jinjin.gu@suppixel.ai）以获得授权。SUPIR 结合了最新的 Stable Diffusion 技术，可以显著提升图像质量，非常适合艺术创作和图像修复