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Stable Diffusion配置要求及显卡推荐（附：没有独立显卡能用Stable Diffusion吗）

作者： AI反应堆 更新时间：2024-04-28 08:49:35 分类：AI绘画

在人工智能的图像生成领域，Stable Diffusion技术日渐成为研究和应用的热点。适配它所需的硬件配置和选择合适的显卡是用户们关心的问题。不少人好奇，没有高性能图形处理器的情况下，这项技术是否仍然可用。本文将针对这些议题提供全面的指导和解答，无论你是专业从事此领域的研究者，还是对此有浓厚兴趣的爱好者，都能在这里找到你需要的信息。

Stable Diffusion配置要求及显卡推荐

Stable Diffusion技术在硬件配置上通常需要较高的操作内存和良好的显卡支持。最低配置大概需要8GB的RAM以及配备至少4GB显存的专业显卡。对于显卡而言，NVIDIA的中高端系列，如RTX 3060以上，因其支持CUDA和Tensor Core技术，可以提供更加顺畅的使用体验。
然而，具体配置还需根据模型复杂度和处理的图像分辨率来进行调整。如果要进行更加复杂的图像生成或是批量处理，16GB或更多的RAM和更高端的显卡如RTX 3080或RTX 3090会更加合适。同时，一个强大的CPU和足够的存储空间亦是必要的，以便于快速处理数据和存储生成的图像。没有独立显卡的情况下，可能无法启动或流畅运行Stable Diffusion模型，因为集成显卡的性能可能不足以处理这类密集型任务。
下表列出了从GTX 1080到RTX 4060的NVIDIA显卡型号、显存大小，以及预期在运行Stable Diffusion时的体验等级。请注意，此表是一个大致指引，实际体验可能会因系统配置、驱动程序以及Stable Diffusion的具体版本和设置有所不同。


显卡型号 显存大小 运行Stable Diffusion的体验
GTX 1080 8GB 勉强运行
GTX 1080 Ti 11GB 流畅运行
RTX 2060 6GB 勉强运行
RTX 2060 Super 8GB 流畅运行
RTX 2070 8GB 流畅运行
RTX 2070 Super 8GB 流畅运行
RTX 2080 8GB 流畅运行
RTX 2080 Super 8GB 流畅运行
RTX 2080 Ti 11GB 体验极好
RTX 3060 12GB 流畅运行
RTX 3060 Ti 8GB 体验极好
RTX 3070 8GB 体验极好
RTX 3070 Ti 8GB 体验极好
RTX 3080 10GB 体验极好
RTX 3080 12GB 12GB 体验极好
RTX 3080 Ti 12GB 体验极好
RTX 3090 24GB 体验极好
RTX 3090 Ti 24GB 体验极好
RTX 4060 16GB 体验极好

没有独立显卡能用Stable Diffusion吗

没有独立显卡也可以使用Stable Diffusion，但体验和效率会受到很大影响。集成显卡通常没有足够的计算能力来处理Stable Diffusion模型的复杂算法，这将导致生成图像的速度大大减慢，甚至在某些情况下无法运行。
除此之外，现在也有一些云服务平台提供了Stable Diffusion的运算能力，用户可以通过互联网将计算任务提交给这些平台，由平台上的服务器来处理和生成图像，这样即便没有独立显卡，用户也能够体验到Stable Diffusion技术。当然，使用这样的服务往往需要付费，并且会依赖于稳定的网络连接。
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