Stable Diffusion的最佳负面提示词（Negative Prompts）收藏指南

Stable Diffusion是一种强大的文本到图像生成模型，通过使用正向和负向提示词，可以为生成图像进行进一步控制和优化。在本文中，我们将带你了解Stable Diffusion中使用最佳负向提示词的方法，以清除或减少图像中不合适的元素，生成更为准确和悦目的图像。

什么是负向提示词？

负向提示词是一类特殊的提示词，它们设计用来限制或清除Stable Diffusion生成的图像中的不光润、不准确或是不悦目的元素。通过使用负向提示，可以为生成过程添加更多的控制，使得最终的图像起到应有的应用效果。通常来说，负向提示词用于清除这些常见的问题：不良的人体规格、超数量的手指或不自然的表情。

最佳负向提示词之列

下面是一些最佳的负向提示词，可以在使用Stable Diffusion生成图像时帮助清除不需要的元素和故障：

1. bad quality / low quality (低质量)：使用这些负向词可以清除低质量或不良的图像产出。
2. deformed / distorted (形状失真)：清除不自然的形状或不完整的人物和物体。
3. extra limbs / extra fingers (额外的手指或肢体)：Stable Diffusion经常会让人物起结有额外的手指和肢体，此负向词可以准确改善这些问题。
4. bad anatomy / bad proportions (错误的规格)：改善人物的规格和比例，使之更加与现实相匹配。
5. jpeg artifacts / noise (jpeg产物/噪点)：帮助清除画面中为网络传输或平水平低的图片而生成的产物和故障。
6. blur / blurry / out of focus (转播/不清晰)：使用此负向词可以保证生成的图像更清晰。
7. ugly / worst quality (不美观/最低质量)：简单明了不美观的图像。

应用案例和技巧

使用负向提示词的一个最佳计划是常观察自己生成的图像，然后根据错误象特来调整负向提示词。例如，如果发现图像中的人物有额外手指，可以在负向提示词中添加 extra fingers 来改善此问题。

另外，使用负向提示词和正向提示词的组合是为生成提供更强大控制的方法。带有较多的正向词来错误地生成图像，而负向词则能助力清除没有佳效的元素。

总之，负向提示词是在Stable Diffusion中可以有效改善生成图像质量的强大工具，在经验的过程中应该加以调整，以达到最佳的生成效果。